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生成式AI:引領高科技製造業與多元產業的革新浪潮

今年,高科技製造業的首席資訊官(CIO)的目標不僅在於推進ESG和資安,還比以往更注重人工智慧(AI),特別是ChatGPT類應用和生成式AI(GAI)技術。生成式AI技術成為今年企業最積極採用的新興科技,不論是醫療、政府機構、學校還是金融業,都有超過四成的企業計劃採用這類服務。

在高科技製造業,今年的CIO目標中,提升ESG企業永續排名成為第二大目標。超過四成的企業將永續發展列為優先事項,僅次於加強資安,顯示出配合公司永續目標仍然是今年的重要任務。資安依然是重中之重,有超過七成的高科技製造企業將其列為優先目標。

然而,值得注意的是,AI獲得了CIO更多的關注。今年在AI創新應用與服務以及AI強化分析與決策的目標排名大幅提升,從原來的第十名之外躍升至第五和第六名,甚至超越了數位轉型的目標。近四成的高科技製造業CIO將AI創新應用與服務以及AI強化分析與決策列為年度目標,這反映在AI投資上比去年增長了兩成。

生成式AI技術的應用並不限於製造業。去年,醫院是最積極的採用者,其次是政府機關和一般製造業。今年,使用ChatGPT類服務的醫院數量進一步增加,幾乎每兩家醫院中就有一家在使用。行政院去年8月發布的政府機關使用生成式AI的參考指引,加速了政府機關對這類技術的採用。今年預計有43.9%的政府機關會使用,比去年增加了一成。金融業去年採用率最低,但因金融AI指引的制定,採用意願顯著提升,從去年的20.4%增加到38.9%。服務業的採用率也接近翻倍,從去年的24%大幅增長到今年的42%。

企業在採用ChatGPT類服務和GAI技術時,各有不同的方法。23%的企業希望將這些技術串接到內部系統,10%的企業計劃整合進外部服務,另有10%的企業想開發客製化的ChatGPT類服務或GPTs應用。一些企業打算開發自己的專屬LLM模型,有些則會使用現成的商用LLM模型進行微調,也有企業選擇使用開源LLM模型自行訓練。無論是哪一種方法,都考驗了企業IT部門的技術和開發能力。

許多企業直接採用了雲端巨頭提供的ChatGPT類服務和GAI技術,這推動了各產業對公共雲技術的採用。服務業今年有高達83.5%的企業上公共雲,政府機構的上公共雲比例也從去年的68.6%增加到79.4%。金融和醫療業的採用率去年相對較低,今年則加速跟進,各增加了兩成企業,採用率從去年的50%增長到超過70%。

企業積極採用公共雲也推動了對雲原生技術的接受度。醫療和金融業在這方面的增長比例最多,超過一成的企業從2024年開始積極擁抱雲原生。服務業的採用比例從去年的67.5%增加到今年的75%,幾乎每四家企業中就有三家採用。

生成式AI技術是一種應用導向的技術,與應用場景密切相關。不論是用於外部業務需求還是內部生產力提升,多數企業仍在摸索如何最佳化利用這些技術,這也帶來了巨大的開發需求。過去三年,企業IT部門中的開發人力比例逐年增高,從2022年的53.6%增加到今年的64%。許多企業認為這還不夠,計劃招募更多開發人手,以滿足AI快速迭代的開發需求。生成式AI的應用浪潮,既是對企業IT開發能力的最大挑戰,也是最好的機會。