繼雲端運算、物聯網、巨量資料的概念提出後，舉凡產業、市場至日常生活各個面向，無一不朝向「智慧化」發展。從智慧製造、智慧運輸、智慧支付、智慧醫療、智慧家庭，進而用「智慧城市」涵蓋所有應用範疇。
台灣政府或是主要產業皆能理解時下的關鍵字為何，如：物聯網、巨量資料乃至工業4.0等。然而，在關注上述關鍵字之餘，或許該想一想台灣在全球產業分工體系所扮演的角色，而去理解有利台灣產業未來發展的「智慧」到底該為何？
以占台灣GDP比重最高的製造業為例，當中的電子業多數是以終端產品「代工」為主，主導權在客戶身上，然上游零組件雖也積極投入，但仍得視該零組件的特質。
客製化的IC設計則以較具標準品特性的面板或是LED等握有主導權。若以下游品牌市場來觀察，以消費性電子產品而言，一來是產業技術門檻不高，加上內需市場規模不大，造就當地品牌對台灣而言確屬不易。若以IT產品而言，縱然有品牌，但其產品規格不易差異化，終究仍以價格取勝，且就市場規模而言，依舊比不上擁有地主國優勢的美系品牌或是陸系品牌為主。
因此，台灣在產業體系的分工位置，不由得仍以管控「成本」是為其可替客戶分憂解勞的主要工作。
而試問現今討論的智慧化，對以代工業務的台灣業者的意義何在？且在尚未達到降低成本的目的，其實就得先顛覆既有的基礎運作架構，因為讓人、機器之間可互相溝通，就得先花一筆錢，因此智慧化對代工業者的急迫性便相對不高。
智慧型手機為例，真正能倚賴巨量資料或是雲端運算獲利的業者，皆非單獨擁有硬體產品業務的業者，而是擁有平台且具備用戶基礎的業者。
智慧化的前提，是需要倚靠平台建立用戶忠誠度，黏著度夠高的話，才能取得具有利用價值的資料，而可多加利用。
簡單來說，當Google Android陣營手機賣得越便宜，當硬體業者苦哈哈時，坐享其成非屬Google了。因為，眾多用戶雖使用不同品牌的手機，但卻都在使用Google平台服務，而此又奠定了Google的巨量資料來源，包含：語音、圖像或是搜尋文字等，而奠定人工智慧的發展基礎。
而台灣在製造業為主的環境下，欠缺一個提升用戶黏著度的平台，在未有豐厚資料的灌溉下，欠缺非結構性資料分析的經驗，而離人工智慧發展也就有些距離了。
Via: 工商時報